Derin öğrenme ile güçlendirilmiş görsel denetim sistemleri, üretim süreçlerindeki kusurları, kirlilikleri ve diğer işlevsel sorunları otomatik olarak tespit ederek manuel kalite kontrol yöntemlerini destekler. Bu sistemler, tüm üretim hattında kaliteyi artırırken maliyetleri düşürür. Yapay zekâ destekli bu sistemler, her denetim kaydını saklar ve kendini sürekli geliştirerek zamanla tespit hassasiyetini artırır.

Çoğu makine görüş sistemi, farklı denetimler için geliştirilmiş yazılım araçlarıyla birlikte gelir. Bu sistemler, bir malzemenin görsel özelliklerini istatistiksel olarak analiz ederek yüzeydeki olası kusurları otomatik olarak belirler. Kusurlar, kontrast, doku veya geometrik şekil gibi özelliklere göre sınıflandırılarak yüksek doğruluk elde edilir.

Görsel denetim sistemleri, etiket yerleşiminin doğruluğundan tıbbi ambalaj bütünlüğüne kadar geniş bir alanda kullanılır. Bu sistemler; yüzey çizikleri, bükülmüş pimler ve eksik kaynaklar gibi kusurları belirleyebilir, aynı zamanda blisterdeki haplar ve kutudaki şişeler gibi ürünleri doğru bir şekilde sayabilir. Tüketici güvenliği eklerinin ve montaj tamamlanma durumunun kontrolünü de gerçekleştiren bu sistemler, buji boşluğu gibi mikron düzeyindeki ölçümleri bile hassas bir şekilde yaparak kapsamlı bir kalite kontrol sağlar.